情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

大量の情報の中から有益な情報や規則を見つけ出し，活用しようとする技術にデータマイニングがある．それは現在，教育の現場でも注目されており，その中の1つにクラスタ分析がある．本研究では，授業アンケートデータが授業展開に有益な情報となり得ることに着目し，クラスタリングを行う．授業アンケートの分析はよく行われているが，時間軸上での変化することには対応していなかった．そこで本研究では，クラスタ分析によるクラスタ数の変化点検出を用いて，時系列で変化する授業アンケートデータの分析を行う．これにより教員は，授業アンケート結果から学生の授業評価だけでなく，実際の成績との関係も発見できると考えられる