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測位情報とセンサー情報に基づく位置推定システムに関する一検討
○小河原亮,藤井雅弘,渡辺 裕(宇都宮大)
近年,位置情報を用いたサービスが増加傾向にある.位置推定の
代表的な方法としてGPSが知られているが,室内や地下鉄,多数の
高層建築物が存在する場所などでは位置推定に大きな誤差を伴う
可能性がある.より精度の高い位置情報を提供するためには,
GPSによる位置推定のみだけでなく,携帯電話に搭載された
センサーによるデッドレコニングとの組み合わせが重要になる.
本研究では,スマートフォン上において,GPSによって推定した
測位情報と搭載センサー情報を用いて,移動追随アルゴリズムに
カルマンフィルターを導入した位置推定システムの検討を行う.

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