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震災時におけるツイッターのトレンドワードと拡散情報を利用したデマ推定の一考察
○須田剛裕，小嶋和徳，伊藤慶明，石亀昌明（岩手県大），鳥海不二夫（東大）
現在ソーシャルネット・ワーキング・サービス(SNS)は，テレビや新聞といった既存のメディアと並んで情報収集のツールとして，また知人や友人らと繋がりをもつことでネットワークを構築し，情報の共有などを行っている．東日本大震災時に投稿され拡散した数多くの情報には，結果的に間違った情報であったデマも含まれてしまった．そこで本研究では東日本大震災時にTwitterに投稿された約3億のTweetデータにおいて，リツイート数などを使って情報の拡散状況とデマにつながりやすいキーワードを分析結果を特徴量としたクラスタリングを行うことで，デマ情報かどうかを推定する試みを行う．
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