情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

画像圧縮の手法としてベクトル量子化を用いた手法が研究されている。LBGアルゴリズムは一つのクラスタを繰り返し分割することによってクラスタリングを行うベクトル量子化法の一つであり、簡便であるため一般に用いられる手法である。LBGを発展させたELBGアルゴリズムは初期値の依存性が少ないクラスタリング手法である。本研究ではELBGアルゴリズムのクラスタリングにおいてファジィクラスタリングを用いた手法について検討する。検討した手法と既存のベクトル量子化法との性能比較を行い、初期値の依存性、復号化した画像について実験的に検討する。