情報処理学会 第75回全国大会講演要旨
1S-3
N-gram情報を生かしたP300 spellerにおける文字入力速度の向上に関する検討
P300 spellerは，脳波から得られる事象関連電位の一種であるP300を特徴量に用い，
ユーザーが思考によって文字入力を行うBCIである．ここで用いられるP300はSN比が悪く，判別精度向上のためには加算平均を行う必要があるが，これにより入力速度が低下し，ユーザーの負担へとつながってしまう．一方，文章においては，ある文字の出現確率や文字間の遷移確率の偏りが存在する．そこで本稿では，日本語P300 spellerにおいて，ひらがなの出現確率や文字間の遷移確率を，事前確率により考慮する手法を提案し，従来法と比較して，P300 spellerにおける入力速度が向上することを示す．
ユーザーが思考によって文字入力を行うBCIである．ここで用いられるP300はSN比が悪く，判別精度向上のためには加算平均を行う必要があるが，これにより入力速度が低下し，ユーザーの負担へとつながってしまう．一方，文章においては，ある文字の出現確率や文字間の遷移確率の偏りが存在する．そこで本稿では，日本語P300 spellerにおいて，ひらがなの出現確率や文字間の遷移確率を，事前確率により考慮する手法を提案し，従来法と比較して，P300 spellerにおける入力速度が向上することを示す．
