情報処理学会 第75回全国大会講演要旨
1Q-8
意味属性を利用した登場人物抽出
本研究では物語文から登場人物名を自動で抽出するシステムの構築を目的としている．
抽出は，まず入力された物語文を形態素解析し，順番を変えずに組み合わせて全ての組み合わせの初期リストを作成する．
作成した初期リストから登場人物になり得ないものを形態素解析によって得た品詞の情報を基に文法法則を用いて取り除く．
出現回数1回のものを除去する．また，出現頻度を用いて同一物を指していると思われる候補をひとつに統合する．
更に残った候補から，日本語語彙体系の一般名詞意味属性体系にある属性「人」「組織」「生物」の3つのいずれかの属性をもつ名詞を含んでいない候補を取り除く．
上記の手法を用いて実験を行ったので，その結果を報告する．
抽出は，まず入力された物語文を形態素解析し，順番を変えずに組み合わせて全ての組み合わせの初期リストを作成する．
作成した初期リストから登場人物になり得ないものを形態素解析によって得た品詞の情報を基に文法法則を用いて取り除く．
出現回数1回のものを除去する．また，出現頻度を用いて同一物を指していると思われる候補をひとつに統合する．
更に残った候補から，日本語語彙体系の一般名詞意味属性体系にある属性「人」「組織」「生物」の3つのいずれかの属性をもつ名詞を含んでいない候補を取り除く．
上記の手法を用いて実験を行ったので，その結果を報告する．
