情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

近年，日常的に活動する地域で使用する居住地近隣における
飲食店検索や非日常的に行動する地域で使用する観光スポット推薦の
検索等の地理情報検索および地理情報推薦が注目されている．
しかし現在の地理情報検索・推薦システムでは，
ユーザ毎の個別化を行うためにユーザの行動範囲等の情報を
手動で入力する必要があり，これはユーザにとって負担になる．
この問題に対して，本研究では対象ユーザが発信した
位置情報付きツイートに基づき，対象ユーザの地理的ユーザプロファイルを
構築する手法を提案する．
特に，位置情報クラスタリングを用い，クラスタ化された各地域に対する
ユーザの日常度を算出し，ユーザの日常行動範囲の抽出を行う手法
について検討する．