情報処理学会 第75回全国大会講演要旨
1K-2
MapReduceによるツイート要望・対応策マッチング
近年Twitterには膨大な情報が流れている．
そして個人の情報や要望の発信のしやすさから、東日本大震災の際、Twitterが情報収集のツールとして活用された.
しかしその個人の情報や要望を発信するだけで、対応策を探さないユーザが存在する.
その結果、解決していない「要望ツイート」と発見されていない「対応策ツイート」がTwitter上にはあふれている．
そこでそのペアのマッチングを行えるシステムを開発した．
その開発において大量データを高速に処理できるMapReduceを用いて本システムを実装した．
MapReduceのシャッフル機能を用いて大量のツイートのマッチングを並列に実行する．
そして個人の情報や要望の発信のしやすさから、東日本大震災の際、Twitterが情報収集のツールとして活用された.
しかしその個人の情報や要望を発信するだけで、対応策を探さないユーザが存在する.
その結果、解決していない「要望ツイート」と発見されていない「対応策ツイート」がTwitter上にはあふれている．
そこでそのペアのマッチングを行えるシステムを開発した．
その開発において大量データを高速に処理できるMapReduceを用いて本システムを実装した．
MapReduceのシャッフル機能を用いて大量のツイートのマッチングを並列に実行する．
