抄録
N-020
アルゴリズム情報量と市場価格を用いたML結果とその製品の価格最適化
金子 格(東京工芸大)
機械学習の急速な実用化にともない、機械学習結果、学習結果を用いた生成物の権利保護に対する関心が集まっている。もとより機械学習には学習すべきデータが必要であり、機械学習の手法も重要であり、結果自体に偶然生じる価値も重要である。機械学習が社会にもたらす利得を最大化するためにどのような価格設定が最適であるか、アルゴリズム情報量、制度設計の観点から検討した結果を報告する。