抄録
H-038
生成画像品質を考慮したDCGANを用いたデータオーギュメンテーション
生成画像品質を考慮したDCGANを用いたデータオーギュメンテーション
動物の品種情報は画像のタグ情報として有用な情報である．そのための動物の品種識別において，特定の品種について十分な画像数を用意できないことがある．そこで本研究では，画像自動生成アルゴリズムであるDeep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN)を用いて動物の画像に類似した画像を生成し，それをCNNの訓練データセットに加える手法を提案する．また実験から，追加する生成画像の品質がCNNの品種識別の性能に影響を及ぼすことが確認できた．そこで，品質の良い生成画像を自動抽出し，それを追加することでさらなる品種識別性能の向上を確認した．
