抄録
H-027
進化的画像処理による学習画像の自動生成
○藤田耕作・小林雅幸・長尾智晴（横浜国大）
昨今の画像認識では，学習用画像の枚数が少ないために分類器の精度が低くなることを避けるため，学習画像を水増ししようとする試みがある．従来研究では画像にノイズを加えたりシフトするなどの単純な変換だけを行うものが多かったが，特徴空間において所望の変化を与えるような画像変換を意図的に行えているとは言い難い．そこで本報告では，筆者らの研究室で先に開発した画像処理フィルタの構成を進化計算法で最適化する“進化的画像処理”を，指定した特徴量をもった水増し学習画像の生成に適用する方法について報告する．実験を通して，提案手法の有効性を検証する．
