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情報処理学会
抄録
E-028
ユーザの気分を考慮した楽曲推薦のための対話エージェントの試作
◎
角田拓己・大囿忠親・新谷虎松（名工大）
音楽配信サービスにおける膨大の数の楽曲に対する楽曲推薦への需要が高まっている．協調フィルタリング等の既存の推薦手法の課題として，人気の曲ばかりが推薦されてしまうという点が挙げられる．本研究では，個々の専門領域を持つ対話エージェントとユーザとの会話を利用することで，ユーザの気分を考慮した楽曲推薦を実現することを目指している．本稿では，本推薦システムの試作について述べる．
