FIT2017 第16回情報科学技術フォーラム 開催日：2017年9月12日（火）～14日（木）　会場：東京大学　本郷キャンパス
抄録
E-013
時系列推移を考慮した鉄道トラブルに関わるtweet抽出手法の検討
◎鳥海　心（東京都市大）・宮﨑太郎・後藤　淳・山田一郎（NHK）・八木伸行（東京都市大）
我々は、報道支援のためTwitterの情報分析について研究を進めている。その一環として、鉄道トラブルについて言及している有用なtweetの自動獲得手法を検討している。本手法では、対象トラブルに関する動的なクエリ拡張を行い、トラブルについて言及しているtweetを収集する。その後、集めたtweetを、電車トラブルについて言及しているか否かを判定する分類器を用い、出力に基づいてランキングする事で有用な情報を含むtweetを獲得する。本稿では、鉄道トラブルの時系列に沿った状況の推移に注目し、結果を分析したので報告する。