抄録
CO-009
短期間の食事記録データからの個人の食習慣の予測
椿田晃大・天野宗佑・相澤清晴(東大)・小川 誠(foo.log)
健康を維持,改善するためには個人の食習慣を把握することが重要である.健康促進のためのアドバイスは個人の食事記録をもとに行われ,長期的な食事記録データがあることが望ましい.しかし,長期間に渡って食事を記録し続けることは容易ではない.そこで短期間の食事記録データから個人の食習慣を把握することが求められる.本稿では短期間の食事記録データから個人の食習慣を予測することを提案する.個人の食事記録に対して,推薦手法でよく用いられる協調フィルタリングなどを適用することで食習慣の予測を行った.実験により,短期間の食事記録データから個人の食習慣の予測が可能であることを示唆する結果を得た.