抄録
CF-003
外れ値を含む長期データ列に対する類似度計算法の検討
○佐藤 哲（NHNテコラス）
データの分類や認識を行う際，データ列間の類似度を測定する処理が必要となる．しかし外れ値の割合が大きかったり，値の分散が大きいなどの特徴を持つ複雑なデータ列は，通常の類似度計算の手法の適用が困難な場合がある．特に長期の時系列データ等では，局地的な情報と大域的な情報の両方を考慮する必要が生じる．そこで本発表では，局所及び大域的な情報を考慮する試みとして，順序保存マッチングと位相的データ解析技術を用いてデータから特徴量を抽出し，特徴量同士の類似度を計算する手法を検討する．
