抄録
CF-002
行列分解を用いた再購買周期の推定とレコメンダーへの応用
趙 漢哲・佐藤 哲(NHN Techorus)
本研究では協調フィルタリングの一つの方法である行列因子分解を利用し、ユーザーの購買周期データを精錬する方法を提案する。
そして精製された購買周期データを利用する商品推薦システムを構築し、元データを利用する場合と比較することで本研究で提案した手法の有用性を検証する。
電子商取引データを利用して実験を行った結果、精製されたデータを利用しなかった場合と比べてF1値による評価が向上した。
本文では結果の詳細な分析と今後の課題も報告する。