N-018
e-learning学習者の上半身姿勢情報を利用した集中度推定

◎立花優斗・今井順一（千葉工大）

近年，多くの教育機関や企業における個人の知識定着を目的とした学習形態として，e-learningが普及してきている．それに伴い，主体的な学習の継続を促しe-learningの学習効果を向上させるために，学習者の学習状況を推定する研究が進められている．特に，学習者に装着したセンサから得た頭部姿勢や視線の情報から推定を行う手法が多く提案されている．しかし，装着したセンサが学習者に不要な負担を与え，正確な集中度の推定が行えない問題がある．本研究では，学習者を正面からRGB-Dカメラで撮影した画像から上半身の骨格情報を取得し推定の材料とすることで，学習者に与える負担を低減し，より自然な状態で集中度を推定できる手法を提案する．