N-001
ランダムフォレストを用いた国会会議録のイデオロギー分析

◎中川　侑・武田拓也・吉元涼介・芳鐘冬樹（筑波大）

本研究では, 国会会議録のテキスト情報を計量的に分析する. 情報検索や機械学習の分野では、文書をあらかじめ与えられたカテゴリに分類するテキスト分類の研究が行われてきた. しかし政治に関するテキストをイデオロギーごとに分類する研究は, ごく僅かに見られる程度である. これはテキスト中からイデオロギーを示す特徴量を抽出し, イデオロギーを客観的に計る研究がほとんど行われてこなかったためである. 本研究では, 国会会議録に収録されている議員の発言をランダムフォレストを用いて分類することで, 自然言語処理の観点からイデオロギーを計量的に分析する方法を明らかにする.