L-022
筆記者識別のためのペンの持ち方特徴量の評価

◎田中　緑・中井　満（富山県大）

ペンの持ち方には個人差があり，筆跡情報と併用することにより高精度な筆記者（個人）識別が期待できる．本報では，ペンを持つ手の骨格情報を用いた個人識別性能について述べる．本研究では手形状を測る距離センサに Leap Motion を用い，指先・関節等の特徴部位を追跡する．これらの部位の位置，および部位間の距離や角度を組み合わせて識別の特徴量とする．実験では，単純ベイズ識別器を用い，尤度最大基準で個人を識別した．各個人の尤度関数は多次元正規分布型で学習した．位置・角度・距離から選択した特徴量によって，登録者 8 名に対して約 78 % の個人識別率が得られた．