J-014
Deep Convolutional Neural Networkによる顔画像からの表情識別

◎長房　慶・北　研二・吉田　稔・松本和幸（徳島大）

知的なマンマシンインタフェースを設計し実現するには、顔の表情認識が重要である。顔の表情認識では基本６表情(怒り、嫌悪、恐怖、 喜び、悲しみ、驚き)を基底とし、複雑な表情を表現する試みがある。本研究は、Deep Learningを用いることにより、表 情識別の精度を向上させることを目的とする。動画サイトから７クラス(怒り、嫌 悪、恐怖、喜び、悲しみ、驚き、無表情) の表情を持つ顔画像を収集し、 収集した顔画像を分類するモデルを作成する。さらに、分類した顔画像を用いて、Caffeにより高精度な分類モデルを作成することにより、表情識別の精度向上が見られた。