FIT2016 第15回情報科学技術フォーラム 開催日:2016年9月7日(水)~9日(金) 会場:富山大学キャンパス
抄録
I-032
GPU上でのウェーブレット変換を用いた画像圧縮の階層的並列処理
高平真由・吉田明正(明大)
画像圧縮における空間領域から周波数領域への変換方法として,離散コサイン変換が広く用いられているが,さらなる高画質かつ高圧縮を実現するために,離散ウェーブレット変換が有効と考えられている.本稿では,離散ウェーブレット変換の一手法として,Daubechies基底を用いた多重解像度解析に着目し,GPUによる並列化を実現する.本手法では,離散ウェーブレット変換を並列化する際に,まず,1次元ウェーブレット変換の対象となる画素の行レベルで,GPUのブロックを用いて並列処理を行う.次に,各行に適用する1次元ウェーブレット変換の内部において,画素の列レベルで,GPUのブロック内スレッドを用いて並列処理を行う.NVIDIA Tesla K80上で性能評価を行ったところ,階層的並列性の利用により高い実効性能が達成されており,本手法の有効性が確認された.