H-028
視覚的特徴と顔検出に基づく被写体の抽出と分類

◎永留壮馬・青木茂樹・宮本貴朗（大阪府大）

　近年，デジタルカメラの普及によりユーザが大量の写真を撮影しコンピュータ等に保存できるようになった．そのため，写真を自動的に整理し提示する技術が注目されている.
　本稿では，写真の自動的な整理・提示への応用を目指して，エッジ・色の出現頻度・ピンボケの有無等の視覚的特徴を用いて写真から被写体を抽出し，更に抽出した被写体が人物か物体かを分類する手法を提案する．被写体を抽出するだけでなく，人物か物体かを分類することにより，写真整理の自動化への応用が容易になる．人物と物体が被写体の写真計300枚に対して本手法を適用した結果，78.9%の被写体が抽出でき，72.8%の被写体を正しく分類できた．