H-017
畳み込みニューラルネットワークを用いたモノクロ画像のカラリゼーション

◎嵐　悠登・黒木修隆・廣瀬哲也・沼　昌宏（神戸大）

近年，過去の資料や思い出として蓄積されているモノクロ画像や映像からより多くの情報を取得し，識別能力を向上するためにそれらをカラー化することの需要が高まっている．なかでも，コンピュータ技術を用いてそれらを復元するカラリゼーションと呼ばれる研究が盛んに行われている．従来のカラリゼーションとしては多層パーセプトロン (MLP) を用いた手法が挙げられるが，これは，表現能力が低く，自然な着色が困難となる．そこで，本論文では，畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いた手法を提案する．評価実験を行ったところ，提案手法では従来手法に対してPSNRが 1.10 [dB] 向上した．主観的にも，提案手法の優位性を確認できた．