H-001
動的マスクを用いたオンライン特定物体追跡の高精度化

◎小川拓也・小西勇介・高橋勝彦（NEC）

本稿では，動的マスクを用いたオンライン特定物体追跡の高精度化について提案する．
従来の見えを用いた追跡では，矩形などで括った追跡対象領域全てを前景としていたため，追跡対象領域内への背景や遮蔽物の混入によって追跡に失敗していた．提案手法では，追跡開始後の追跡対象の特徴点情報を用いて対象領域内マスクを毎フレーム更新し，マスク部分を各処理対象から除外する．これにより，追跡対象領域が，追跡状況によって動的・適応的に変わるため，背景や遮蔽・変形の影響を抑制でき，追跡精度を向上できる．
提案手法の組み込み前と比較して，追跡精度の改善と，マスク部分の除外等による高速化を確認し，提案手法の有効性を示した．