G-009
曲率情報に基づくFDG-PETのセグメンテーションとその表示

◎鳥越庸平・戸崎哲也（神戸市立高専）

FDG-PETから異常陰影を絞り込む際，その陰影値のみから病変の良悪性を判断するのは困難である．そこで本研究では，FDG-PETの持つ曲率に着目し，それに基づいたセグメンテーション法を提案する．ここでは，4次元超曲面曲率を算出し，それらの符号の組み合わせ，あるいは各曲率の値に基づいてFDG-PETの分類を行う．これにより，FDG―PETに形態的な情報を付加することが可能になると考えられる．また，得られた情報を人体内外から観察する3次元表示法を提案する．注目する異常陰影とその周辺の臓器との空間的位置関係を感覚的に把握することができるため，がん診断支援に期待が持てる．