F-038
入れ子構造による文章の意味理解手法の提案

◎小谷　涼・吉村枝里子・土屋誠司・渡部広一（同志社大）

近年，ロボットは人のパートナーとして活動することが求められている．ロボットが人と円滑なコミュニケーションを取るためには人と会話ができ，人の発言を理解する必要があると考えられる．そこで人の発言の意味を理解するシステムが必要となる．本研究では形態素解析や係り受け解析等を用いて，入力文を整理する意味理解手法を提案した．この手法では文章をWhoやWhatなど9種類に分類し，分類された語句をさらに主要部やWhoなど10種類に分類することで意味理解を行う．入れ子構造で分類することによって，詳細な分類が可能となり，自然な意味を理解することができる．本手法を評価した結果，入力文を整理し，意味理解を行えることが確認できた．