F-032
株価データベースに対する週次パタンマイニングとその評価

◎林　大祐（北大）・羽室行信・岡田克彦（関西学院大）・湊　真一（北大）

近年、ビックデータを金融分野に活用する技術が注目されている。
本講演では、大規模な株価データベースに対して様々なデータ処理を行い、週単位の株価の変動パターンを網羅的に抽出し、銘柄ごとに特徴的なパターンを選び投資するモデルを提案する。
現実の株価データにこの手法を適用し有効性を評価した結果について報告する。