F-020
アクセスパターンのクラスタリングによるWebログからのユーザ属性推定

○佐藤　哲（NHNテコラス）

Webのアクセスログは，ユーザについての豊富な情報が含まれていると考えられるが，多くのユーザのアクセスが混在して記録されていたり，不必要な情報も多い，データサイズが大きいなどの理由で，マイニング方法が問題になっている．
そこで本発表では，Apache Sparkを用いた分散処理，アクセス時間やアクセス先などを抽出する前処理，アクセスパターンの類似度によるクラスタリングの導入により，問題を解決する手法を提案する．