F-018
MLB試合DBを用いたベイジアンネットワークによる試合状況に応じた投球戦略推定

◎中田祥希・荒井秀一（東京都市大）

スポーツの試合において,勝利するためには戦略が重要である.野球においても同様で,監督やコーチの経験や考え方によってそれぞれの戦略がある.しかし,これらは主観的に策定された戦略の為,有効判断が困難である.そこで本稿では,MLB試合詳細データからグラフ構造を持つ確率モデルであるベイジアンネットワークを用いて学習する事により,対象投手,打者の対戦モデルを構築し,ベイズ確率推定により試合状況に応じた投手の戦略推定を行う手法を提案する.提案手法では,戦略策定を工学的なアプローチで定量的に行うことで有効性の高い戦略の推定を行う.実際に試合データを用いた投球戦略を行い,有効な戦術推定が可能かを判断した.