FIT2016 第15回情報科学技術フォーラム 開催日:2016年9月7日(水)~9日(金) 会場:富山大学キャンパス
抄録
F-009
糖尿病重症化予防のためのトピックモデルを用いた時系列ヘルスケアデータからのリスク評価
永田雅俊・松本一則・橋本真幸(KDDI研)
近年の診療請求(レセプト)電子化に伴い、多くの健保組合で健康診断結果とレセプトデータを解析できる環境になっており、これらを用いた疾病の発症予測や医療費の抑制が求められている。中でも糖尿病は重症化した場合に高額な医療費がかかるため、リスク者への早期からの指導が重要である。本研究では、トピックモデルを用いて、健診結果とレセプトデータから、重症化に至る糖尿病患者のクラスタリングを試みた。時系列を考慮したトピックモデルによって重症化事例の抽出精度の向上を確認した。