F-004
平行移動不変な非負値行列因子分解とその分析

◎鈴木慶介・今井英幸・張　若霓（北大）・瀧川一学（北大/JST）・湊　真一（北大）

教師なし学習において,非負値行列因子分解はその学習結果の解釈の
多様性から様々な応用問題に広く用いられている手法である. 一方で,
データ集合の平行移動に対してクラスタリング結果が保存されないという問題がある.
本稿では, クラスタリングはデータ間の相対的位置関係にのみ依存し決定されるべき
という考えに基づき,平行移動不変性を持つ拡張手法を提案する. また,
実際に平行移動が通常の非負値行列因子分解に与える影響を分析し,
提案手法による効果を実験的に検証する.