F-001
関数空間におけるメトロポリス法のための局所的提案分布

◎嶋本義己・末松伸朗・岩田一貴（広島市大）

近年，マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）法による関数のノンパラメトリック推定が行われるようになってきている．しかし，実際上高次元状態空間のマルコフ連鎖となるため，複雑な関数を推定しようとすると精度が落ちる．これはステップ幅を小さくすることで軽減することができるが，目的の分布に収束するまでに時間が掛かる，という問題が生じる．そこで本研究では，MCMC法に局所的提案分布を導入して次元を削減することにより，複雑な関数に対する推定を効率化する手法を提案する．