E-023
少ない音声サンプルからの違和感のない自然な波形の生成

◎高野加奈絵・前田涼佑・藤村真生（大阪工大）

近年、日常の様々なところで利用されている音声合成は医療の分野でも活躍している．音声の障碍を持った患者にあらかじめ音声を録音してもらい、話したいことをテキストで入力すると患者の声で読み上げるシステムがある．本研究では発話が困難な障碍者を対象とし、数少ない音声のサンプルから自然な音声を合成することを目的とする．音声のサンプルは波形接続型音声合成で処理し、データを補うための音声波形部分をフォルマント合成で処理する．今回の発表では違和感のない音声を実現するため、音声波形の接続部分のアクセントやイントネーションを変化させスペクトル分析した．それらのデータから適切な波形を調査した結果を説明する．