E-007
感情語に基づくことわざ推薦システム

◎佐藤祥子・高瀬　裕・中野有紀子（成蹊大）

ブログや掲示板には悩みや愚痴などが書き込まれることがよくある．本研究では，このような文章を書く人に対して，先人の知恵であることわざや故事成語を薦める，ことわざ推薦システムを提案する．WordNetAffectに含まれる111語の感情語をWikipediaのテキストデータから学習されたWord2Vecにより200次元のベクトル空間にマッピングし，さらにこれらと類似度の高い747単語を感情語に加えた．また，ユーザのブログ文章とことわざを形態素解析し，そこに含まれる感情語によりベクトル化し，上記の感情語ベクトル空間にマッピングした．これにより，ユーザの入力文章と類似度の高いことわざを，ユーザの感情に近いことわざとして推薦するシステムを構築した．