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マイクロブログを用いた地域別特徴抽出手法の一検討

○遠藤雅樹（職能開発大/首都大）・莊司慶行（首都大）・江原　遥（産総研）・廣田雅春（大分高専）・大野成義（職能開発大）・石川　博（首都大）

SNSには，日々大量の情報発信が行われ，実世界の状況がリアルタイムに反映されている．我々は，SNSの即時性・網羅性を活用し，旅行先地域のご当地グルメやイベントを自動抽出可能なシステムを検討している．本稿では，Twitterの位置情報付きツイートを用いて，各地域の特徴を抽出する手法を提案する．提案手法では，位置情報付きツイートの持つ緯度経度情報から導いた地域と一般的な料理名やイベント名を含む語を分析し，各地域に特徴的な対象語を抽出する．ここでは，提案手法により抽出した対象語について，旅行先地域のご当地グルメやイベントとしての有効性と観光情報提供の可能性を報告する．