D-006
失敗経験の抽出に向けたQＡサイトの分析

◎下元健吾・安藤一秋（香川大）

インターネットが普及し，誰でも気軽に個人の意見や経験を発信できるようになった．Web上に記載された個人の経験情報は有用な情報と考えられる．たとえば，企業にとっては顧客のニーズを理解するため，ユーザにとっては問題解決や意思決定の際に利用される．多様な経験情報の中でも特に失敗に関する経験情報は，失敗に対する予防策の特定や，失敗後の解決法の獲得などのために有用な情報となる．本研究では，失敗経験の自動抽出を目的としている．本稿では，失敗経験の抽出方針等を検討するために実施した，Q＆Aサイトに記載されている失敗経験の分析結果について述べる．