B-013
GPGPUにおける条件分岐処理を含む数値計算の高速化についての検討

◎臼倉圭亮・山形健太・山本未来呂・増田信之（東理大）

近年では計算機の発達により，大規模かつ高精度な数値シミュレーションの需要が高まっている．膨大な計算量を処理するため，現代では画像処理に用いられるICであるGPUを数値計算に応用するGPGPUにより，数値計算を並列化させることで高速化が期待できる．しかし，演算の中に条件分岐処理が含まれる場合，計算プロセッサ同士の待ち時間が生じるため，パフォーマンスが落ちてしまう．そのため本研究では，条件分岐処理が多く含まれる数値計算におけるGPUを用いた高速化について検討を行った．計算題材として，電磁波シミュレーションになどに用いられる，条件分岐処理を多く含むFDTD法(Finite-difference time-domain method)を使用して，高速化についての検討を行った．