FIT2016 第15回情報科学技術フォーラム 開催日:2016年9月7日(水)~9日(金) 会場:富山大学キャンパス
抄録
A-021
説明変数に対する属性別パラメータを考慮した判別モデル
山下 遥・後藤正幸(早大)
複数のカテゴリを説明変数によって識別する一般的な方法として,判別分析法がある.ここで,説明変数ごとに与えられる係数が,データ属性別に異なるデータを解析対象とする際には,(1)サンプル属性を説明変数として表す,(2)データをサンプル属性により層別する,という2つのアプローチが考えられる.しかし,(1)では,サンプル属性別の説明変数の係数を求めることができない.また,(2)では,層別によりサイズが小さくなったデータごとに説明変数の係数を求めるため,データに対して過適合した判別モデルが推定される可能性がある.そこで本研究では説明変数に対する属性別パラメータを考慮した判別モデルを提案する.