A-015
移動体データからの密集エリアと共通移動軌跡の同時クラスリング

◎史　　旭・豊田真智子（NTT）

近年移動体データの収集が容易になることに従い，それらデータを分析するための密集エリアクラスタリングと共通移動軌跡クラスタリング技術が提案されてきた．しかし，現状では，異なる距離尺度で定義される密集エリアと共通移動軌跡は別々に検討されるため，移動傾向の全体把握と経路選択の背後にある意図や目的の推定が困難である．そこで本研究では，密集エリアと共通移動軌跡の特徴を位置座標間の距離と角度の違いとして捉え，同一指標で2つクラスタの距離尺度を定義する．またMDLを用いて密集エリアクラスタ及び共通移動軌跡クラスタを同時に検出する手法を提案する．そして，実データを用いた実験を通して，それぞれのクラスタが検出できたことを確認した．