抄録

◎上南遼平・三木光範・寺井大地・川田直毅・間　博人（同志社大）

著者らは，執務者の要求する明るさを個別に提供する知的照明システムの研究を行っている．従来手法では，要求する明るさを実現する最適な点灯パターンの探索を繰り返し行う．しかし，大規模環境の場合，照明と照度センサの増加に伴う制御遅延が発生し，要求する明るさの実現に時間がかかる．提案手法では，各執務者が要求する明るさに対する最適な点灯パターンを知的照明システムの稼働中にデータベースに保存する．執務者が要求する明るさを変更した場合，データベースから類似度の高いパターンを検索し，その値を用いて照明の点灯パターンを変更することで，要求する明るさを素早く実現する．検証実験を行い，提案手法の有効性を確認した．