抄録

◎春日　瑛・大澤幸生（東大）

新商品開発において、ユーザーの潜在要求を発見するために様々な方法が提案されてきた。本研究では特にWEB上に公開されている口コミサイトを用い、ユーザー製品評価レビューから潜在要求発見のための分析を試みる。口コミサイトはユーザーが自由に評価を投稿可能であるため、重要な情報源として期待されている一方で、非構造データであることから計算機での処理には課題が多い。本研究は、自然言語処理の方法として単語間の類似性に着目し、評価レビューの意味的構造の抽出と可視化を行う。以上のプロセスを用い、見出すことの難しいと言われるユーザーの潜在的な要求の表出化を目指す。