抄録

○村舘靖之（東大）

千葉市のKDB（国保データベース）の掃出しレセプトデータをもとに、産業連関表の内生部門に対応する表を作成し、隣接行列に変換することで、産業連関表の可視化手法と同様の手法を医療系データ（疾病ネットワーク）にも適用した。分析の結果、疾病ネットワークの中で最大の次数のものは高血圧性疾患であった。