抄録

◎大西一徳・全　炳東（千葉大）

ディープラーニングによる画像認識では、いわゆるHard Exampleとよばれる対象の光学的・幾何学的変化による分類が難しい画像をどのように学習するかが課題のひとつである。この研究ではHard Exampleに対して強いディープラーニングを実現するための訓練データセットの自動生成方法を提案する。実験では顔認識のデータを作成し効果を確認した。