抄録

◎岡村　瞬・梶原祐輔・島川博光（立命館大）

企業や大学では方針がディスカッションで決められる．このディスカッションでは，内容の発散による長時間化や参加者が内容を理解できないうちに終了するなどの問題があるが，未だ解決には至っていない．そこで，本研究ではディスカッション参加者の不快度や理解度などのユーザ状態を推定する．
本論文では，Kinectセンサを用いてディスカッション参加者の動作からメモ書きや思考などをメタデータとして抽出し参加者の状態を推定する手法を提案する．その結果，内容の発散により多くの参加者が不快を示したとき議論を見直す，また内容が理解できていない参加者に内容を理解させてから終了するなどの対策がたてられる．