抄録

◎杉本　有・黒木修隆・廣瀬哲也・沼　昌宏（神戸大）

近年，セキュリティへの関心が高まり，様々な場所に監視カメラが設置されるようになっている．しかし，監視カメラの導入にあたっては映像を注視する監視員が必要となり相応の雇用コストが必要となる．また，監視員への体力的，精神的負担が大きく、人為的ミスが発生する可能性がある．そのため，自動で異常行動を検出するシステムが求められている．
従来手法では背景の変化に対応できないこと、また映像内の監視物体の形状変化に対応できないことが問題である．そこで、本論文ではDeformable Part Modelsを用いて新たに物体の形状や物体間の相対的な位置も考慮することでより汎用性・精度の高い異常行動検出手法を提案した．