抄録

○河合吉彦・望月貴裕・住吉英樹（NHK放送技研）

大量の蓄積映像から目的のシーンを効率的に検索するためには、映像内容に基づいた解析が重要となる。特にテレビ番組映像の検索においては、指定した人物が映るシーンを検索したいという要望が多い。しかしながら、テレビ番組映像における顔画像は、顔の向きや表情、照明条件などの変動が非常に大きく、画質や解像度にも制限があるため、セキュリティ分野を対象とした人物識別技術を利用することは難しい。そこで本稿では、変動にロバストな一般物体認識のアプローチを利用して特定人物の検索を試みる。実験では、実際に放送されたドラマ番組映像を利用して有効性を検証する。