抄録

◎王　元晨・立松直倫・大谷　淳・徐　　栄・石川牧子・岩田浩康（早大）

本稿では，超音波画像にスーパーボクセルとグラフカットを施し，胎児の組織に対応する領域を得るためのセグメンテーション法を検討する．即ち，ノイズの影響の最小化と処理の高速化のため，画素の濃淡値と三次元座標が類似した類似画素をグループ化してスーパーボクセルを生成した上で，スーパーボクセルをノードとしたグラフを構築し，胎児の発育状態に関するいくつかのパラメータを得る．ファントムを用いて撮像した超音波画像に提案手法を施し，胎児のセグメンテーションが良好に行える見通しを得た．