抄録

◎井上知紀・橋本隆太郎・内山良一・内村圭一・上瀧　剛（熊本大）

モルフォロジーフィルタバンクとAdaBoostを用いた眼底画像からの血管抽出法を提案する．モルフォロジーフィルタバンクは，モルフォロジー演算を使用した手法であり，形状の再現性が良い特徴がある．この手法を用いることで，血管抽出の初期候補である線状成分を抽出することができる．またAdaBoostは，モルフォロジーフィルタバンクによって得られる線状成分画像から偽陽性を減らし，血管の抽出を行うことができる．DRIVEデータベースの学習画像とテスト画像を用いて提案手法の評価を行い，提案手法の有用性を示した．