FIT2015第14回情報科学技術フォーラム 開催日:2015年9月15日(火)~17日(木) 会場:愛媛大学城北キャンパス
抄録
D-038
データ仮想化における効率的なクエリ処理手法の提案
米田信之・渡辺泰之・齋藤和広・村松茂樹・小林亜令(KDDI研)
近年、企業におけるビッグデータ活用の普及に伴い、競争力向上のためのデータ統合が注目されている。データ統合技術の1つに、データ仮想化がある。これは、複数データソースを仮想統合し、あたかも単一データソースであるかのようなアクセス性を提供可能とする技術である。しかし、問合せ処理において中間結果の肥大化を招き、処理の長時間化や、場合によっては異常終了に至る問題がある。
本研究では、データ仮想化環境における中間結果を削減する、効率的な問合せ処理手法を提案する。また、TPC-H を用いた基礎実験により、提案手法の有効性を検証する。