抄録

◎高橋有礼・菱山玲子（早大）

Web上のコンテンツを取得する物に，内容に対する記述であるタグ情報を活用することでマルチメディア情報を取得する手法がある．しかしこの手法は適切なタグが付与されていない場合には有効に機能せず，コンテンツ内容の記述もコンテンツに由来する特定の言語のみで行われているのが一般的である．
このため，ユーザの使用言語に依存した単言語による情報を利用するだけでは，ユーザ意図に沿ったコンテンツの効果的な取得が困難と予測される．そこで，本研究では静止画像を対象として，機械翻訳サービスを利用してユーザの検索クエリを多言語化して生成する一方，不十分なタグ付け情報を自動的に適切に補うことを提案する．